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当前，在ESG理念持续深化、市场需求快速迭代的进程中，检验、测试和认证机构发挥着关键作用。它们通过专业服务助力企业契合可持续发展与合规要求。检验、测试和认证行业的ESG相关业务存在哪些机遇与挑战？企业应如何顺应ESG政策法规完善与市场需求变化的趋势？AI的发展会对该行业的ESG业务产生哪些推动？就以上问题，新浪财经对话了国际知名认证机构SGS郝金玉女士。
郝金玉指出，ESG服务领域蕴含着大量商业机遇。全球ESG政策和标准的出台，推动着TIC行业格局变化和规模增长，ESG服务范围从传统领域拓展到组织治理、人权等多个维度，服务深度也不断增加。但同时也面临挑战，如ESG数据监测与披露体系要求下，对服务机构的数据质量和可靠性把控难度加大，且企业ESG需求与行业特点紧密相关，需提供定制化解决方案才能在竞争中胜出。
以下为对话实录：
Q1：SGS自1991年进入中国以来，已经在中国大陆设立100余家分支机构、200多间实验室。期间，SGS对中国市场需求的认知发生了怎样的变化？未来SGS集团在中国有怎样的战略布局？
答： A_中国市场需求的认知变化
早期SGS在中国的分支机构主要是跟进海外委托，包括现场检验、体系审核和实验室测试等业务，我们绝大多数客户都是出口导向的企业。伴随中国经济腾飞和国际贸易地位的提升，中国国内市场的质量规管水平日益提升，中国本土市场对于第三方质量服务的需求呈现飞速增长，且广泛遍布于各产业领域。而且，国内企业包括上市公司，对于质量管理体系接轨国际水平的需求也大量涌现，越来越企业希望通过国际认可的质量和管理体系认证来提升自身的竞争力和信誉度。
此外，随着全球对气候变化、企业社会责任、可持续发展等议题的关注，全球各大消费市场包括中国市场对于“产品合规”的关注点在不断拓宽。从传统的产品安全、耐用等范畴逐渐拓宽到包括原材料生态友好、生产能耗、产品生命周期碳足迹等可持续性议题。随着网络科技和人工智能的广泛应用，信息安全、隐私保护、数据资产等合规概念不断纳入公众视野。作为国际AI标准组织的成员，SGS可以为机器人等人工智能产品提供包括电气安全、机械安全、功能安全、软件评估、芯片测试、算法验证、系统性能在内的一站式测试认证服务。
这些需求变化反映了中国市场经济发展的‘质量成色’一直在进步，SGS非常幸运能够成为中国经济高质量发展的参与者和见证者。
B_未来战略布局
继承SGS全球布局、本地精耕的基因，继续投资和发展中国市场，巩固我们在中国市场的领导地位。
一方面，贯彻多元化发展战略，我们会在集团技术资源支持下，配合本土技术研发和并购等方式，持续开拓在新能源、新基建、新消费、智能制造、生物医药、数字信任等新兴业务领域的服务能力，培育和打造新的成长曲线，增强业务成长的韧性。
另一方面，在我们长期人才战略的支持下，我们会坚定地推进数字化转型和AI赋能，强化技术领先的优势，在提升运营效率的同时，为客户带来更便捷和人性化的服务体验，夯实我们的服务优势。
Q2：随着ESG相关政策法规不断完善、社会关注度持续提升、市场需求快速变化，对检验、测试和认证行业的ESG相关业务产生了什么影响？有什么机遇与挑战？
近年来，全球ESG（环境、社会和公司治理）从投资领域风险治理概念演变为实现可持续发展目标的有效工具。伴随各类ESG政策和标准的出台，ESG专业服务需求的广度和深度都在飞速发展，成为全球TIC（测试、检验和认证）行业格局变化和规模增长的重要驱动力之一。
服务范围与深度的拓展： ESG服务范围显著扩大，从CSR（社会责任）服务的传统领域扩张到组织治理、人权、劳工实践等多个维度，延展至价值链上下游，供应链ESG尽职调查业务迅速增长。服务深度也不断增加，从简单指标审核深入组织运营和产品特性，ESG服务覆盖专业领域更多、技术跨度大、合规要求更复杂，这促使企业在寻找ESG服务伙伴的时候，更多地倾向于选择向SGS这样有全球技术资源支撑和本地成熟实践经验的专业机构，这可以说是我们在中国ESG服务市场实现规模化成长的机会。
机遇与挑战并存：系统化的ESG服务要求企业建立完善的ESG数据监测与披露体系，并在加强ESG管理透明度、杜绝漂绿行为等领域对服务机构本的合规能力提出了更高的要求。此外，ESG报告的编制需要大量准确的数据支持，数据质量和可靠性的把控则成为服务行业需要面对的挑战。此外，企业ESG需求与所在行业的特点息息相关，能给出行业定制化解决方案的机构才能胜出竞争。
Q3：越来越多企业认识到ESG的重要性，但在实际推进过程中面临诸多挑战。企业在实施ESG战略时通常会遇到哪些困难？SGS如何帮助企业解决问题，实现ESG目标？
企业在ESG实践中面临的挑战有以下几类：
人才：一家企业要建立一支跨领域的专业ESG团队是很不容易的。
战略及目标设定：很多企业缺乏统一、量化的ESG标准指引，这可以导致企业 ESG报告质量参差不齐。此外，不同评级机构关注指标也存在差异，企业在寻求外部评级机构背书的时候也会需要专业指导。
执行落地能力：部分企业缺乏系统实施路径和行动指南，有些大型公司的目标市场及供应链构成十分复杂，这都给ESG战略落地和数据收集、管理和披露带来挑战。
作为一个扎根中国30多年的全球性企业，SGS在中国既有全球平台的技术支撑，也有丰富的本土经验和洞察，因此可从以下方面帮助企业应对挑战：
针对人才挑战，SGS的服务团队结合ESG可持续专家与行业专家，通过有针对性的培训与案例分析，帮助企业客户培养ESG人才梯队。SGS培训中心开发ESG意识、高层及中层管理人员ESG认知及管理技能等相关的培训课程和工作坊，可以帮助处在起步阶段的企业正确理解ESG概念，厘清管理逻辑，将ESG融入运营规划。
对于战略及目标设定方面的挑战，SGS的专家团队会根据市场和行业特点，帮助企业梳理ESG要求和重点，与行业领先水平对标，提供从战略咨询到ESG报告验证与披露支持的全方位服务。通过整体解决方案，帮助企业抓住重要ESG议题，制定战略目标和行动方案，例如净零排放、高效生产管理和现场改善、ESG数据精准管理、高效信息披露和鉴证等方案，将ESG议题融入高效运营计划，在履行责任的同时实现业务和品牌的收益。
执行落地的挑战： 企业实现可持续供应链建设和穿透性尽职调查存在困难，SGS的ESG团队可以通过平台化解决方案，帮助企业搭建可持续供应链管理体系，完善供应链数据收集和管理。SGS凭借在中国及全球的分支机构和服务网络，为客户提供支持，助力积极出海的中国企业。
企业ESG实践中虽挑战多，但有SGS等专业机构支持，可系统识别问题、制定战略、落地执行，实现从理念到行动的转变，成为企业实现绿色转型的战略伙伴。
Q4：SGS对企业ESG报告数据进行真实性、完整性及合规性验证和评估，未来可如何通过技术创新提升ESG数据可信性核验效率？技术赋能的最大壁垒是什么？
答：
从业内情况来看，AI 已为部分客户的 ESG 实践带来效率提升。我们也在开发或通过与专业机构合作的方式，试图用 AI 工具来提升ESG服务领域的质量和效率。
并且企业在运用AI大模型工具时，需要注意保护数据安全，我们为此也推出了ISO/IEC 27001信息安全，ISO/IEC 27701隐私安全， ISO/IEC 42001人工智能管理体系等解决方案，帮助企业在享受科技手段提升效率的同时，有效规避潜在风险，提升数字信任治理水平。
对于企业运用 AI 工具优化 ESG 管理，我们的建议是：第一，优先聚焦 “高频刚需” 场景落地 AI，比如从 ESG 数据收集、报告编制等基础环节切入，先通过 AI 解决 “效率痛点”，再逐步向风险预警、战略决策支持等深度场景延伸；第二，注重 “AI 工具 + 专业团队” 的协同，避免过度依赖技术 —— 企业可组建跨部门的 ESG-AI 协作小组，让 ESG 管理人员、IT 技术人员、专业第三方机构共同参与 AI 工具的选型与应用，确保技术贴合实际管理需求；第三，选择有公信力的合作方，尤其是在 ESG 数据安全、算法透明度上，优先与具备行业经验、合规资质的AI平台合作，避免因 AI 工具的 “黑箱效应” 影响 ESG 管理的可信度。
编辑：实习生 李子阳